全部方法论
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RHTL Iteration EngineRHTL迭代引擎
Review 复盘 / Hypothesis 假设 / Test 测试 / Learn 优化，四步闭环驱动 GEO 策略动态维护，让品牌在快速变化的 AI 生态里持续保持可见度。
AI 生态一直在变
六大 AI 平台的推荐逻辑、抓取偏好、答案结构都在快速演进。一次优化不能管一辈子。云造智联用 RHTL 把"持续优化"变成固定动作，而非事后补救。
四步怎么走
Review：定期复盘各平台品牌提及率与首推率；Hypothesis：针对下滑或机会点提出优化假设；Test：小步快跑上线调整内容或信源；Learn：用数据验证假设，沉淀为下一轮策略。四步循环，周度或月度滚动。
和数据监控的关系
RHTL 依赖云造智联的月度监测报告与 AI 提及率指标。没有监测就没有复盘依据，因此迭代引擎与效果评估体系强绑定，确保每一次调整都基于真实数据。
核心要点
1
R 复盘
看提及率/首推率变化
2
H 假设
定位机会与风险点
3
T 测试
小步上线验证调整
4
L 学习
数据沉淀为策略